Et transparent algoritmisk analyse-projekt for Europas energimarkeder. Vi tror på, at åbne data og åbne algoritmer giver bedre beslutninger end lukkede systemer.
Hedgefonde bruger millioner på Bloomberg-terminaler, quant-teams og proprietære data-feeds. Vi bruger gratis, officielle datakilder — og deler alt, hvad vi finder. Markedsdata tilhører alle.
Råolie er verdens mest handlede fysiske råvare og kernen i det globale energisystem. WTI (West Texas Intermediate) er den amerikanske benchmark-pris og handles som futures på NYMEX-børsen. Et fald i beholdningerne er bullish — færre lagre betyder knappere udbud, som driver prisen op.
Markedet er åbent næsten 24/7 (søndagsaften til fredagsaften) og reagerer hurtigt på OPEC-beslutninger, geopolitisk uro, dollar-styrke og amerikanske ugentlige lagertal fra EIA.
Elmarkedet i Europa fungerer som et budsystem: producenter byder ind med en pris for levering, og systemoperatørerne matcher dem med efterspørgslen. Day-ahead prisen sættes aftenen før for levering den næste dag.
DK1 (Vestdanmark/Jylland) er koblet til det kontinentale europæiske marked. Vindkraft dominerer udbudssiden — stærk vind driver prisen ned, lavt forbrug ligeså. Gasens pris er det vigtigste gulv.
Elprisen bestemmes af den dyreste producent der er nødvendig for at opfylde efterspørgslen. Vedvarende energi (vind, sol) byder ind til ~0 EUR/MWh. Gasanlæg sætter prisen i vindstille perioder. Algoritmen beregner løbende et Merit Order Floor:
Kilde: Merit order-metoden er standardpraksis i europæisk energiøkonomi. Se fx: electricitymap.org og entsoe.eu/data/power-stats
Naturgas driver en stor del af Europas elproduktion og opvarmning. Henry Hub (NG=F) er den amerikanske benchmark, men europæiske priser (TTF) er tæt korreleret — især via LNG-eksport.
Sæsonaliteten er ekstremt markant — vinter-efterspørgsel til opvarmning driver prisen op. Lageropbygning om sommeren og udtræk om vinteren er de vigtigste fundamentale signaler.
Naturgas har de mest forudsigelige sæsonmønstre af alle energi-råvarer. November–Februar er typisk stærkt (opvarmning), April–September er svagt (lageropbygning). Vi koder dette som en faktor baseret på historiske månedlige afkastprofiler for NG=F.